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马斯克如何做到阅读量是你的60倍?

今天聊聊马斯克。

他在我们眼里是个神奇。

他在四十多岁时创建四家价值数十亿的企业。

而且还是在软件、能源、交通以及航天航空这四个不同的领域。

怎么做到的?

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很多人把他的成功归因于他异于常人的工作理念(他平均每周工作85个小时),或者他对未来有一种颠覆现实的想象力,还有他难以置信的适应能力。

但这些回答都不能让我满意。
其实很多人都有这些特质。
我想知道他有什么与众不同之处。
随着我不断深入阅读关于马斯克的各种文章,视频以及书籍,我注意到一个被忽视的巨大谜点。
传统观点认为,为了成为顶级人才,我们应该专注于一个领域。
而马斯克反其道而行之。
他的专业知识覆盖了火箭科学、工程学、物理学、人工智能、太阳动力能源等领域。 我确信,为了增加我们取得突破性成功的概率,我们都必须跨领域学习。

第一,马斯克是一个通才。
如果你喜欢学习不同领域的知识,我们的老师经常这么说:

“成熟一点,专注一个领域。” “不要什么都懂,但什么都不精。”

其隐含的假设是如果你跨领域学习,你只能学习到一些表面的知识,无法做到精通。

但,专家型通才的成功证明了这种观点是错误的。
由于大多数人只聚焦于单一领域,跨领域学习提供了信息优势。 例如,
如果你身处科技行业,其他人只是阅读科技类刊物,但是你还掌握许多生物学知识,那么你就可能想出一些别人想不到的点子。
如果你在生物行业,但是你同时还了解人工智能,那么你将比其他只懂生物的人更具备信息优势。

尽管道理大家都懂,但真正去做的人寥寥无几。

我们每学习一个对其他人完全陌生的新领域,都使我们比别人更能将之与现有领域产生联结。
这正是专家型通才的优势。 一项耐人寻味的研究成果恰好与该观点遥相呼应。

它研究了20世纪最顶尖的59位歌剧作曲家如何精益求精。
传统观点认为,顶级艺术家的成功只是源于刻意练习和专业化。
与之相反,
研究员Dean Keith Simonton持截然不同的观点:
“最成功的歌剧作曲家的作品往往集百家之长……通过跨界训练,作曲家能够避免过于专业(训练过度)导致的死板。”

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这是他从宾夕法尼亚大学研究员Scott Barry Kaufman在《科学美国人》杂志上发表的一篇文章总结出来的。

第二,马斯克有 “迁移学习”的超能力

据他弟弟金博尔马斯克介绍,自青少年时代起,埃隆马斯克就开始每天阅读不同学科的2本书。
相比较而言,如果你一个月读一本书,马斯克的阅读量是你的60倍。
起初。
马斯克的阅读涵盖科幻小说、哲学、宗教、编程、科学家工程师和企业家的传记。
随着年龄增长,他的阅读和职业兴趣扩展到物理、工程学、产品设计、商业、科技和能源。
对知识的饥渴使他得以接触在学校未必能学到的各种学科。
埃隆马斯克还特别擅长一种非常特别的学习方式,大多数其他人甚至都没有意识到,即迁移学习。 指将我们从一个领域学习到的内容应用到另一个领域。
它可以是把学校中或者书本中学习到的精髓应用到“真实世界”中。
它同样可以是把我们在一个行业学习到的内容应用到另一个行业。

这正是马斯克闪瞎众人的牛逼之处。

一些对他的采访都表明他有独特的两步法来深化学习迁移。

首先。
他把知识解构为若干基本原理。
马斯克发表在Reddit AMA上的回答描述了他是如何处理的:

很重要的一点是把知识当作一棵语义树——确保你理解基本原理,正如树干和大的分枝,再寻求树叶/细节,不然它们就无处挂靠。

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研究表明该把你的知识转化为更深层次的,抽象的原则,促进学习迁移。
研究还表明,有一种技巧可以有力地帮助人们凭直觉感知根本原理。
它是这样实现的:
比如说我们想解构字母A,并想理解使A成为A的深层次原理。
你可以试着来看下面这两张图。

(#1:观察对照案例。#2:观察相同案例)

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你觉得哪种方法更胜一筹? 方法#1中的每个不同的A提供更多视角让我们观察到每个A的相同点和不同点。

方法#2中的每个A没有提供任何视角。

当我们学习任何东西时,通过观察许多不同的案例,我们开始凭直觉知道什么才是本质,甚至打造出我们自己独特的解读方式。

这对我们日常生活中意味着什么呢?
当我们闯入一个新领域时,我们不应该只是采用一种方法或者最佳策略。
我们应该挖掘很多不同的方法,解构每一个方法,然后互相比较和对照。
这将帮助我们发现最基本的原理。

然后。
他将这些基础原理在新的领域重构马斯克的学习迁移过程的第二步将他在人工智能、科技、物理和工程学中学到的基础原则在不同领域重构:

–  在航空航天界致力于美国太空探索技术公司(SpaceX)的创立; –  在汽车界致力于具备自动驾驶功能的特斯拉(Telsa)的发明; –  在火车界致力于超回路列车(Hyperloop)的设计; –  在航空界致力于可垂直起飞降落的电动飞机的设计; –  在科技界致力于可与大脑交互的神经带(neural lace)的发明; –  在科技界致力于贝宝(Paypal)的成立;

–  在科技界致力于联合创办开放人工智能(OpenAI),该非营利机构将遏制未来出现消极的人工智能的可能性。

Keith Holyoak,加州大学洛杉矶分校的心理学教授,也是世界上类比推理的顶级思想家之一。

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他建议为了磨练技能,人们应该问自己以下两个问题:

“它让我想到了什么?” “为什么会让我想到它?”

最重要的:这并不是魔法,这只是正确的学习过程。

现在,我们能开始理解马斯克是如何成为世界顶级的专家型通才:

–  多年如一日,他如饥似渴地阅读,阅读量早已甩常人不止六十倍; –  他涉猎不同学科,广泛阅读; –  他不断把一些想法解构成基本原理,然后用新的方式重构,再加以运用。

最根本的是,我们从埃隆马斯克的故事中学到的是,我们不应该接受那种教条,认为专业化是最好的,或者是通向职业成功和影响力的唯一途径。

传奇的专家型通才Buckminster Fuller概括了一种思维的转换,应引起我们重视。

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虽然他在几十年前提出这个观点,但放在今天依然有参考意义:

“我们所处的这个时代,普遍认为越是狭隘地趋向于更专业,就越有逻辑性,自然性,可取性…同时,人类已经失去了综合理解能力。专业化让个人产生一种孤立、徒劳和困惑的感觉。它同时还导致个体缺乏思考,以及对他人的社会责任感。专业化还造成某些偏见,最终恶性积累,导致国际性的意识形态的不一致,甚至引起战争。”

如果我们花时间学习不同领域的核心概念,并且经常把这些概念联系到日常生活和真实世界中去,那么不同领域间的迁移将变得更简单而快捷。 随着我们不断积累“首要原则”,并将这些原则在不同领域联系起来,我们会突然获得一种超能力,进阶到一个我们从来到达的新领域,并能迅速做出非凡独特的贡献。 理解了埃隆的学习超能力,我们对他在进入一个已经存在了100多年的行业后,如何颠覆该领域竞争的根基有了一些领悟。埃隆马斯克虽是大神级的人物,但他的能力人人皆可学之。

        

 来源 ✎ 改变自己 

 原文 ✎ How Elon Musk Learns Faster And Better Than Everyone Else 

 作者 ✎ Michael Simmons 

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