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麦肯锡MECE分析法

MECE,全称是Mutually ExclusiveCollectively Exhaustive,中文意思是“相互独立,完全穷尽”。“相互独立”意味着问题的细分是在同一维度上并有明确区分、不可重迭的,“完全穷尽”则意味着全面、周密。

它是麦肯锡的第一个女咨询顾问巴巴拉·明托(Barbara Minto)在金字塔原理(The Minto Pyramid Principle)中提出的一个很重要的原则。指对于一个重大的议题,能够做到不重叠、不遗漏的分类,而且能够藉此有效把握问题的核心,并解决问题。

该方案重点在于帮助分析人员找到所有影响预期效益或目标的关键因素,并找到所有可能的解决办法,而且它会有助于管理者进行问题或解决方案的排序、分析,并从中找到令人满意的解决方案。

MECE 的主要方法

  一种方法是在确立问题的时候,通过类似鱼刺图的方法,在确立主要问题的基础上,再逐个往下层层分解,直至所有的疑问都找到,通过问题的层层分解,可以分析出关键问题和初步的解决问题的思路;

另一种方法是结合头脑风暴法找到主要问题,然后在不考虑现有资源的限制基础上,考虑解决该问题的所有可能方法,在这个过程中,要特别注意多种方法的结合有可能是个新的解决方法,然后再往下分析,每种解决方法所需要的各种资源,并通过分析比较,从上述多种方案中找到目前状况下最现实最令人满意的答案。

MECE法分析思路

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延伸——MECE原则

即把一个工作项目分解为若干个更细的工作任务的方法。

它主要有两条原则:

第一条是完整性,说的是分解工作的过程中不要漏掉某项,要保证完整性。

第二条是独立性,强调了每项工作之间要独立,每项工作之间不要有交叉重叠。

 

MECE分析法的意义

  在我们分析事实、创建假设、证明或证伪假设的每一步路上,都贯穿着“MECE”的思维准则。结构化思维的本质就是逻辑,其目的在于对问题的思考更完整、更有条理。但“结构”不是“解构”,结构化的思维并不意味着对问题机械、简单地肢解。事实上,客户的问题多是一团相互纠缠、纵横交结的乱麻,结构化的思维在于帮助我们一个一个找到线头,理清思路,而不是否认事物之间的相互联系。

 来源 ✎ 网络资料搜集

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