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《秒针 3·15 异常流量报告》2017版正式发布

一年一度的《秒针 3·15 异常流量报告》,如期推出。

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“为数字媒体法外开恩的时代已经结束。是时候长大了。”宝洁再次表达了对数字广告不可见曝光、流量作弊的厌恶,希望统一采用 MRC 可视性标准,并要求与其合作的媒体、平台必须采用第三方评估验证。

紧跟国际权威标准的脚步,以美国 MRC (Media Rating Council,媒介收视率评议委员会)、IAB (Interactive Advertising Bureau,互动广告局)去年 10 月底联合发布的最新异常流量检测和过滤规则作为基准,秒针团队在第一时间推进了广告异常流量排查模块 SmartVerify 的全面升级。

针对最新的异常流量标准,秒针系统在原本 25 条的基础上又新增了 9 条对应的判定指标与规则,帮助广告主筛选优质流量,保障每一笔广告费用的合理化与透明化。同时,秒针正参与起草首个中国互动广告异常流量行业标准。

2016年,互联网媒体的投放量依然领先电视等传统媒体,并且扔保持着强势发展态势。同时,随着移动互联网技术的快速演进,移动端的流量占比进一步提升,达到55.77%。

针对这一趋势,秒针系统 SmartVerify 升级移动端检测规则,新规则考量IP、UA和设备 ID 等多维度,即进一步完善与更新黑名单,使用 IAB 官方认证的名单进行过滤,提升了移动设备行为异常的分析检验能力。经大量真实广告活动数据验证,基于新规则的异常流量抓取率较升级前提升一倍。

  2016年度异常流量报告(节选) 

以下为秒针系统对2016年异常流量情况的一些介绍和解读,更多详细的数据,欢迎点击文末左下角阅读原文获取《秒针 3·15 异常流量报告》2017版。

细分到不同类型的媒体看异常流量趋势,我们发现,2016年垂直网站与网盟媒体异常流量占比最高。其中,垂直类媒体曝光异常大幅增至 24.93%,点击异常中网盟类媒体最为明显,占比高达 71.07%。

从细分行业的维度来看,交通行业自2014年起异常曝光居高不下,2016年占比依然达到19.75%;而网络服务类(例如网络游戏、网络购物、EDM服务)的点击异常占比最高,达到38.59%,显然与这类广告主投放 KPI 偏向点击的设定高度相关。

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截止 2016 年, SmartVerify 已排查出近 4200 亿条异常流量,价值约合 21 亿元人民币。越来越多的广告主选择使用秒针系统的广告监测及异常流量排查服务,并将我们的数据作为广告投放后的结算标准。

  UserPulse:事前反作弊神器  

那有没有一种方法能在广告投放之前,提前过滤掉机器人流量,最大化提升触达真实人的效率?

UserPulse便是一款事前反作弊产品,以秒针系统的海量数据及领先的技术储备为支撑,依据每次投放时采集的 Cookie ID/Device ID、IP、时间戳等信息,结合全量监测数据,为每一个 投放机会综合评分,对该次投放机会的作弊可能性做出分析预测,提前甄别虚假流量来源,在广告投放之前将遭遇作弊的可能降至最低。

UserPulse 包含了千万级 IP 与亿级 ID 的庞大的黑白名单数据,并保持持续更新数据库,保证数据时效性。

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为了验证 UserPluse 的使用效果,我们进行了一组对照实验:根据广告活动日志分析出实际异常流量,同时使用 UserPulse 过滤掉高风险流量(过滤流量约占 10%),过滤后异常流量占比从 10.28% 下降至 2.54%。具体的异常流量下降效果见上图。

 2016年OTT四大流量作弊典型 

最后,我们来说说2016年度一大热词–OTT。OTT 产业在过去一年里广告曝光量同比增长了 471%,但 OTT 产业的高度碎片化以及行业规范的缺失致使风口之下,暗流涌动。为帮助大家了解 OTT 领域异常流量的情况,秒针系统为大家整理了 2016 年 OTT 四大流量作弊典型:

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①  集中 IP 的机器刷量

这类情况常见于同时投放多家厂商或媒体的广告活动,其中某厂商或媒体并没有接到代理投放订单也并未执行过该活动的广告投放。但代理公司通过某种手段可以制造出投放数据,实现以假乱真,无中生有。

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 移动设备的流量抵债

这种情况的典型是本应该投放在OTT设备上的广告通过监测显示为移动端设备来源,由此可见该广告由于投偏或者有意制造,最终并没有投放到 OTT 上。

此类典型在实际广告活动中有发展蔓延之势。秒针曾在某 OTT 代理公司投放的某汽车类活动中随机抽取的日志片段,日志中标识设备的字段居然出现了大量的手机品牌和型号。

③ 连续曝光,曝光碰撞

——成为最新异常典型

连续曝光是指,同一设备在同一广告位产生的曝光时间间隔较短,且连续产生次数较多。曝光碰撞指极短时间内(秒级)同一设备产生了2次及2次以上的广告曝光。

以下是在监测日志中的典型片段:标记的字符串和数字为设备ID和时间戳。

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④ PC 网盟流量混杂到 OTT 流量中

典型日志片段:灰色字段为来源链接,经过解码,发现竟然是百度推广的。

nt=__TIME__^ns=__IP__^tp=imp^idfrom=m9^nx=__LAB__^ti=20170222042506^rawip=114.62.2.91^md=wDev^m9=000b546e^e=W7_CR31_^a=XRDSc0wuuDW7^j=zh^k=xxxxx^av=11^ip=114.62.2.91^pf=c1^reg=1156310000^nd=__DRA__^p=xxxx^pro=n^rt=2^uuid=000b546e^ag=06^pr=http%3a%2f%2fpos.baidu.com%2flcrm%3frdid%3d2404707%26dc%3d3%26di%3du2404707%26dri%3d0%26dis%3d3%26dai%3d1%26ps%3d8x8%26dcb%3d___adblockplus%26dtm%3dHTML_POST%26dvi%3d0.0%26dci%3d

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此外,OTT 设备 ID 作为基础指标计算依据,同时也是异常流量排查的重要依据。秒针系统持续扩大设备白名单库的同时,会在监测系统中标明活动中 ID 的正确回传比例,如果没有设备 ID 回传,或者回传比例较低的流量,我们将对该活动的流量进行流量异常预警。

《秒针 3.15 异常流量报告》2017 完整版

欢迎于后台回复“315”进行下载

 来源 ✎ 秒针系统(ID:miaozhensystems)

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